nnU-Net / Mask2Former / Mask DINO / SegFormer / OneFormer — современные сегментаторы 2024-2025: чем отличаются и какой выбирать под semantic / instance / panoptic?

К 2024-2025 рынок сегментации сместился от per-task моделей к универсальным архитектурам: Mask2Former (Cheng et al. CVPR 2022) и OneFormer (Jain et al. CVPR 2023) решают semantic/instance/panoptic одной моделью через masked attention и task-conditioning. Mask DINO (Li et al. CVPR 2023) объединяет detection+segmentation поверх DINO/DETR — SOTA на COCO panoptic. SegFormer (Xie et al. NeurIPS 2021) — efficient transformer для edge/mobile. nnU-Net (Isensee et al. Nature Methods 2021) остаётся золотым стандартом medical imaging — self-configuring framework без ручного tuning. Выбор: medical/3D → nnU-Net; general universal → Mask2Former; SOTA panoptic → Mask DINO; edge → SegFormer-B0; multi-task в одной модели → OneFormer.