Что такое детекция аномалий и какие алгоритмы для неё применяют?

Детекция аномалий (anomaly detection) — задача найти редкие наблюдения, существенно отличающиеся от основной массы данных. Это unsupervised- или semi-supervised-сценарий: примеров аномалий заранее обычно нет. Подходы: статистические (z-score, IQR), isolation-based (Isolation Forest), boundary-based (One-Class SVM), density-based (LOF) и reconstruction-based (autoencoder). Применения — антифрод, мониторинг прод-метрик, IoT-сенсоры.