Vector DB под нагрузкой: когда pgvector перестаёт хватать и что делать дальше?

pgvector хорош, пока индекс помещается в память и объём умеренный — по практике 2026 это порядка десятков миллионов векторов при некритичных latency-требованиях. Дальше характерная деградация: индекс не влезает в RAM, запросы идут на диск, P99 растёт до сотен мс. Выходы по возрастанию сложности: quantization и снижение dim, затем специализированная БД (Qdrant, Milvus), затем sharding. Отдельный фактор — filtered search, где разница между решениями особенно велика.