Какие способности у разных LLM (Claude, GPT, Gemini) и как выбрать модель под задачу?

Способности LLM различаются по шести осям: длина контекста, скорость, цена за 1M токенов, мультимодальность (vision/audio), tool use / function calling и качество reasoning. Закрытые модели Claude, GPT-4 и Gemini лидируют в SWE-bench и GPQA; open-weights Llama, Mistral, Qwen — self-host и приватность. Выбор модели под задачу: дешёвый классификатор → Haiku/4o-mini, агенты и код → Sonnet/Opus/GPT-4, research → o1/Opus.