Что такое supervised, unsupervised, reinforcement и self-supervised learning?

Supervised — учится на парах (вход, метка) (классификация писем). Unsupervised — ищет структуру в неразмеченных данных (кластеризация, сегментация). Reinforcement — агент учится через награды от среды (игры, робототехника). Self-supervised — модель сама создаёт метки из данных (предсказание следующего токена в LLM).